工作内容:
1.运用机器学习、数据挖掘、自然语言处理等相关算法,从海量文献、专利库等数据库文档中进行知识挖掘,构建知识图谱;
2.负责知识图谱的实体抽取、实体链接、关系抽取、知识挖掘等具体的研发工作;
3.运用信息检索、深度学习、语义理解及知识推理等相关技术,优化基于知识图谱的算法。
要求:
1. 985/211高校、研究所或海外知名高校的计算机相关专业;
2.熟悉机器学习、自然语言基础算法和模型,有深度学习项目经验者优先;
3.熟悉自然语言处理常见算法与模型(语言模型、Maximum entropy /CRF, pLSA/LDA, word2vector, CNN/RNN等);
4. 熟练使用C++/Java编程,熟悉Linux下脚本语言Shell、Awk、Python;
5.具备自我学习能力,对未知领域能快速掌握并实践应用;
6.积极主动,责任心强,充满激情,对AI和新药研发领域有浓厚的兴趣。